2026 年企业官网自查清单:SEO 与 GEO(让 AI 也能读懂你)

过去做官网只要讨好搜索引擎;现在还要让生成式 AI 能准确引用你。两者共用的部分很多,但侧重点不同。

一、SEO 基础(不做这些,后面都白搭)

二、GEO:让 AI 愿意引用你

AI 摘要有三个偏好:结构清楚、答案直接、可验证。

  1. 用问答结构写内容:把客户真实问的问题直接做小标题,下面给 2–4 句能独立成立的答案
  2. 加 FAQPage 结构化数据:这是最直接的"请引用我"信号
  3. 补 llms.txt:给大模型一份站点摘要(公司、业务、关键页面),很多团队还不知道这个文件
  4. 数字与时间明确:写"8 年经验""3 个月质保"比写"经验丰富"有用得多
  5. 结构化实体:Organization + LocalBusiness(含地址、服务范围)、Article、BreadcrumbList

三、内容怎么写才容易被引用

四、技术侧容易被忽略的三件事

项目常见错误正确做法
正文渲染全用 JS 渲染,爬虫抓到空壳服务端渲染或静态生成
移动适配只做了缩放真响应式,字体与间距自适应
结构化数据写了但字段残缺用官方校验工具逐个核对

五、可以直接照做的顺序

  1. 先修 title / description / h1(一天能完成)
  2. 再补 sitemap 与站长工具(半天)
  3. 然后上结构化数据与 llms.txt(一天)
  4. 最后做内容矩阵:每季度 6–10 篇问答式长文(持续)

顺序很重要:先让页面"能被读",再让内容"值得被读"。反过来做,等于把好内容埋起来。

常见问题

什么是 GEO?和 SEO 有什么区别?

GEO(Generative Engine Optimization)是让生成式 AI(ChatGPT、豆包、Perplexity 等)在回答问题时能准确引用你的内容。SEO 面向搜索引擎排名,GEO 面向 AI 的摘要与引用;二者共用语义化 HTML、结构化数据与清晰内容,但 GEO 更强调问答结构、结论先行与 llms.txt。

llms.txt 是什么?需要做吗?

llms.txt 是放在站点根目录、给大模型看的站点摘要文件,内容包括公司信息、业务范围与关键页面链接。它不是强制标准,但成本极低、收益明确,建议做。

内容多久更新一次比较好?

建议每季度 6–10 篇,围绕客户真实搜索词。稳定节奏比一次性堆量更有效。

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